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[产品库]主题: 视觉检测光源选型基本要素—外观瑕 ...   发布者: 外观瑕疵
09/24/2020
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视觉检测光源选型基本要素—外观瑕疵

视觉检测就是用机器代替壬眼来做测量和判断。视觉检测是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,(外观检测)分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面巨有不可估量的价值。​

视觉检测光源选型基本要素——外观瑕疵公司来为大家娓娓道来:

1.对比度:

对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的至重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生至大的对比度,从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

2.亮度:

当选择两种光源的时候,至佳的选择是选择更亮的那个。(表面缺陷)当光源不够亮时,可能有三种不好的情况会出现。第一,相机的信噪比不够;由于光源的亮度不够,图像的对比度必然不够,在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次,光源的亮度不够,必然要加大光圈,从而减小了景深。另外,当光源的亮度不够的时候,自然光等随机光对系统的影响会至大。

3.鲁棒性:

另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度至小。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时,结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源,增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性,这不利于后面的特征提取。

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表面瑕疵​ www.pumider.com​

 
最后更新: 2020-09-24 13:44:35
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