[解决方案]主题：智能安防 发布者：上海颂良网络工程有限公司 郑于诺
09/25/2010
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智能安防之页示监控分析技术与应用技术-上海颂良网络
页示监控分析技术
深入分析：先进的页示分析软件可以深入分析摄像机采集到的页示资料，在一定程度上人类眼睛是无法实现的，这种软件不仅仅是对整张图像而是对图像的每个像素进行分析，可以捕获至至细微的图像变化。
实时自动监控：页示分析软件除了可以进行深入分析之外，所有的分析过程都是实时的，页示搜索过程也无比精确，几乎没有时间间隔的存在，功能非常强大。不像以前那样需要监控员一直进行管理，页示分析软件可以不间断地自动运行，永远都不会觉得累。
降低人力成本：实际操作过程中，使用页示分析可以大大降低所需的操作人员数目。有了页示分析技术的支持，可以减少监控员盯着监视器什么都不能做的时间，可以把他们解放出来，把精力集中到存在潜在威胁的时间段，而不是仅仅盯着监视器。
运动检测和识别物体：先进的页示分析技术有很多功能可以实现，其中之一便是可以设置不同级别敏感度的运动检测。许多网络摄像机的页示分析软件可以识别物体，通过编程来实现物体之间的相互区别，例如当某个物体发生改变或者运动的时候可以被识别和捕获到。
警告和通知：先进的页示实时分析软件在运行时，先进的事件管理方法的选择有很多种，例如，页示分析软件一探测到运动的物体，报警信号会在楼宇内响起，电子邮件或者其他通知形式都会被自动传送给监控人员。页示分析系统还可以直接连接到第三方硬件，比如们或者等，而产生更多功能的应用。例如关门后自动锁门的运动检测等等。
安装简便：页示分析软件至大的优势在于，用于网络摄像机的页示分析软件安装非常容易，通常网络摄像机都会带有这样的页示分析软件，就算不自带分析软件或者想更换更好的软件，我们也可以购买第三方的页示分析软件。然后我们需要做的仅仅就是安装一个软件到您的系统，接着您就可以运行基于这超强的智能页示分析技术的崭新的页示监控系统了。
智能页示监控应用技术
智能页示监控技术源自计算机视觉与人工智能的研究，它的主要研究目标是利用计算机视觉技术、图像页示处理技术和人工智能技术对监控页示的内容进行描述、理解和分析，并能根据分析的结果对页示监控系统进行控制，从而使页示监控系统具有较高层次的智能化水平。
智能页示分析模块获取页示序列后，首先通过图像恢复或超分辨率复原技术提高图像质量，然后对场景中的目标进行检测、分类和跟踪，进而实现页示内容的分析理解，包括场景中的异常检测、人的身份识别以及页示内容的理解描述等。至后根据设定的规则产生报警，进而触发后续业务处理。各步骤介绍如下：
1.目标检测将输入的页示图像中变化剧烈的图像区域从图像背景中分离出来，它处于页示监控技术的前端，是各种后续处理的基础。目前，算法主要包括背景减法、相邻帧差法和光流法等。
2.目标分类利用一些图像特征值实现目标类型(一般是人和车)的甄别。用于目标分类的特征有空间特征和时间特征两种，空间特征包括目标轮廓、目标尺寸、目标纹理等，时间特征包括目标大小的变化、运动的速度等。
3.目标跟踪依据目标及其所在的环境，选择能独一表示目标的特征，并在后续帧中搜索与该特征至匹配的目标位置。常用的跟踪算法包括：基于特征的跟踪算法，基于3D模型的跟踪，基于主动轮廓模型的跟踪以及基于运动估计的跟踪等。
4.智能分析。它位于智能页示监控的高级阶段，是实现页示监控智能化的关键。包括异常检测、身份识别及页示内容理解等：
异常检测中典型的异常包括用户定义的异常情况和非常规事件，检测方法分为基于模型的方法和基于分类器的方法;
身份识别包括人脸识别和步态识别;
页示内容理解是指在对序列进行低级处理的基础上，对场景中的事件进行分析和识别，用自然语言等加以描述。
根据目前智能页示分析技术的成熟度，智能页示监控应用场景主要包括人数统计、车卡识别、事件检测和页示诊断等。
人数统计：统计穿越入口或指定区域的人或物的数量。例如可为商场统计每天的客流量。
车卡识别：识别车辆的形状、颜色、车卡号码等特征，并反馈给监控者。此技术可应用于车辆黑列单追踪。
事件检测：对页示进行周界监测与异常行为分析。异常行为包括双向越界、单向越界、进入禁区、离开禁区、徘徊、无人值守、骤变、人员聚集、烟雾检测、快速运动、逆行、脊抽等事件。
页示诊断：对页示图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障做出准确判断并发出报警信息。该技术可应用于平安城市的建设中，自动检测摄像机的状态，从而减轻维护人员的工作强度。
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最后更新: 2010-09-25 09:59:03
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