[供应信息]主题：舆情监测 发布者：湖南蚁坊软件股份有限公司 经理
04/01/2017
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政府网络舆情监测系统研究
社交媒体和传感网络的发展带来数据土崩瓦解式增长催生了大数据这一新兴概念。大数据所涉及的资料规模如此巨大，以至于几乎无法通过主流软件工具，在合理时间内达到获取、管理、处理并整理成为帮助各级政府部门决策目的的信息。大数据的数据规模超出传统数据库软件采集、存储、管理和分析等能力的范畴，涉及到多种数据源、多种数据种类和格式。网络舆情信息正是一种大数据，达到甚至超过PB（1000TB）级规模的网络言论事实上代表了网民至真实、至客观的行为特征与心理需求。网络舆情信息的主要来于各大网媒及各大平台，传统的依靠人工的方法进行的网络舆情监测在大数据时代显然难以持续。如何准确地掌握网络舆情动态，提高新形势下舆情信息的分析能力，积极引导社会舆论是各级政府部门面临的严肃课题与严峻挑战。
蚁坊软件政府舆情监测系统能根据用户定制的监测规则进行全网监测，实时精准的推送境内外各大平台相关舆情，自动聚类去重，实时深入分析舆情话题的演变及发展趋势，方便用户“速读网”，把握舆情传播路径，掌握舆情发展态势。从海量的数据中发掘事件苗头、归纳舆论观点倾向、掌握公众态度情绪，全面实现为政府洞察热点事件，帮助用户第一时间发现舆情、跟踪舆情、了解舆情发展的整个过程。
蚁坊软件政府舆情监测系统，实时全网监测并推送用户关注的舆情，自动追踪舆情事件发展及话题演变的过程，分析挖掘舆情传播路径、关键节点和发展态势，帮助用户聚焦重点“速读网”。
大数据时代是舆情监控发展的必经之路。从丰富的互联网数据中挖掘出用户需要的信息是舆情监测系统的重点工作。在“人人都是信息采集者，人人都是信息传播者”的今天, 各级政府部门加强网络舆情监测、预警以及分析、引导，建设网络舆情系统对维护政府形象，加强社会公关管理，实现社会的和谐具有十分重要的意义。
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最后更新: 2017-04-01 15:30:33
