[服务项目]主题：建筑装饰 发布者： 于先生
09/25/2012
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电子商务推荐智能系统分析与设计
1 引言
随着信息化水平的提高，网络己成为人们学习、工作和生活的重要组成部分。如何在浩瀚的知识海洋中找到所需信息，己经越来越引起人们的关注。
传统的网络服务没有考虑到用户差异，而以拓展信息范围，增加信息深度的方法为不同用户提供相同的信息空间。面对巨大的数据源，用户迫切需要一种能够根据自身特点自动组织和调整信息的服务模式，这就为电子商务推荐智能系统的产生和发展提供了契机。
2 电子商务推荐智能系统简介
电子商务推荐智能系统是一种根据用户个人喜好向其推荐商品的程序。它基于电子商务网站，通过构建推荐系统模型，分析用户消费偏好，提供个性化产品，提高用户对商务服务的满意程度。
现阶段的电子商务推荐智能系统还不够完善，用户需要分类测览自主选择喜好的商品。少数电子商务网站能够在这种机械式的产品展示的同时融入个性化的成分，提供：热门产品、同类商品、其他用户评价等服务，引导用户进一步选择。然而这种推荐针对全体用户，而未强调推荐类型和方法的差异域，不利于智能化推荐的实施。
3 电子商务推荐智能系统功能分析
3.1 电子商务智能推荐系统应具备的基本功能
（1）客户端。登陆注册：功能性网站获取用户信息的主要方式。以次确定用户访问权限，获取用户信息集，完成对网站的管理控制。
分类测览：根据产品规格和类型划分分类目录，通过收集和展示海量信息确保信息空间的全面稳定。它己成为衡量企业网站规模的可测评指标。
购物车：电子商务网站专有用户操作平台。顾客在测览网页的同时将初选物品暂存于购物车中以便后期操作。操作中包含用户信息、帐户信息、己购商品信息、待购商品信息，同时也应包含用户与金融机构、配送机构的交互，譬如：支付方式、交付手段等。
信息检索：从数据库中查找与用户输入的字符相匹配的信息和数据，返回目标结果集。在电子商务环境下主要用于对所需商品的查询。
（2）企业端。传统电子商务网站仅实现商品交易的功能，其销售系统与生产制造系统相互分离，降低了系统的利用率和使用空间。
在客户管理方面，人们过多的局限于注册信息的获取，忽视了用户需求变更，使甬户资料成为单一的文本信息储备。
3.2 电子商务推荐智能系统
在具备基本功能之外，还应具备下列特征：
（1）客户端。个性化推荐：构建匹配模型，寻找邻居用户，根据邻居用户的需求变动推测原用户喜好，向其推荐相关商品；根据用户喜好有针对性的组合推荐商品，使用户方便快捷的一次性购物；自动化过滤用户不感兴趣的信息；对消极商品进行折扣处理或与兴趣商品困蚌销售。
个性化检索：传统意义上的信息检索需要将用户动态的、临时性的信息输入和静态的、稳定的数据库相匹配。这就在一定程度上造成了信息的间断性。
电子商务推荐智能系统根据己知用户信息，提供适应用户变化的检索建议。将搜索结果按照用户喜好排序，以便用户更便捷的获取所需信息；通过扩展历史搜索记录充实客户信息集，在商情变更后给予用户提示。
客户智能管理：根据用户的兴趣水平和购买力特点，提供不同的营销策略和管理方式。追踪商品销售信息，根据商品使用期限，对用户进行二次推荐。
（2）企业端。推荐系统与生产制造集成：用户可以根据需求订购相关产品。企业定期收集用户反馈，调整产业结构，实行个性化产品生产，用户需求指导生产制造。
推荐系统与销售系统集成：通过对购买历史的统计，进行产品需求分析，根据用户需求变化调整销售策略。
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最后更新: 2012-09-25 12:26:01
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